Big data. É o combustível que mantém nossas vidas impulsionadas por aplicativos funcionando. Ele mantém nosso compartilhamento de passeio na rota mais eficiente para casa (na maioria das vezes). Ele sugere o item que você não precisa totalmente, mas provavelmente realmente quer enquanto faz compras on-line. Mas e o design? Em um setor tão pessoal quanto o design, os big data influenciam a maneira como consumimos e realizamos o design? A resposta é sim.
Desde a compra e fabricação de móveis, até o design de construção, estamos vendo os dados desempenharem um papel maior. A IKEA está usando IA imaginar uma experiência de compra não física. E quando se trata de design para casa, o big data está mudando os estilos de móveis que compramos e também a maneira como é fabricado.
Hoje, serviço online de design de interiores Modsy está lançando sua primeira linha de móveis: Minna Principal, uma coleção de sofás e cadeiras de alta qualidade, orientados a dados e ecológicos, projetados internamente com base em pontos de dados e feedback dos clientes. A CEO e fundadora da Modsy, Shanna Tellerman, diz à Apartment Therapy: "Nosso principal objetivo na Modsy é ajudar as pessoas a criar espaços que eles amam". Os novos produtos da Modsy incluem oito estilos de sofás e cadeiras, variando estilisticamente de uma abordagem contemporânea do design de meados do século, a peças chiques que seguem as tendências dos sofás de abrigo, de acordo com o vice-presidente da Style Alessandra, Modsy Madeira.
"Quando começamos a analisar os dados, vendo áreas em que não conseguimos encontrar produtos ou vimos lacunas, era natural digamos, vamos ver se podemos preencher essas oportunidades criando produtos que sabemos que as pessoas vão adorar ", diz Tellerman. O ponto número um de feedback dos clientes da Modsy, acrescenta Wood, foi a “necessidade de peças que respeitem o estilo de vida”, ou seja, peças que possam sustentar animais de estimação, crianças e vinho derramado. Eles também têm um preço razoável, como um passo em frente ao pacote plano - os sofás começam em US $ 1.099 e vão até US $ 1.799, enquanto as cadeiras variam de US $ 799 a US $ 1.199.
Marca de móveis com sede no Reino Unido Desmaio também está utilizando dados. No caso de Swoon, está usando dados para desenvolver rapidamente produtos domésticos acessíveis, reduzindo o tempo do design à produção. Seu processo produz um ciclo de design todo mês - em vez da prática usual de duas vezes por ano na indústria moveleira. De acordo com Forbes, Swoon utiliza dados de analistas da empresa, seus próprios dados de teste, tendências sociais e fontes externas para lançar cerca de cinco novos designs diariamente. A startup emprega um processo de licitação em vários fabricantes para garantir a otimização dos custos.
Mas os dados não param em casa; está sendo extraído para projetar com mais eficiência os espaços de escritórios. De fato, empresas de design de arquitetura como a Zaha Hadid Architects têm até sua própria Unidade de Análise e Insight. Ao colocar sensores em locais de trabalho, os arquitetos podem coletar e sintetizar dados sobre tudo, desde visibilidade, ruído, umidade, luz, temperatura e qualidade do ar. Com todas essas informações, os arquitetos são capazes de discernir como os funcionários realmente usam seus espaços de trabalho e, finalmente, adaptar e melhorar o design do espaço de trabalho.
Da mesma forma, o fabricante de móveis para o local de trabalho Caixa de aço, uma robusta da indústria, se uniu à Microsoft para lançar seu Smart + Connected Workplace baseado em sensor sistema que procura educar as empresas sobre como usar seu espaço com eficiência, à medida que significativamente mais trabalho acontece conectados.